ヘアピン溶接におけるインライン品質管理:機械学習が新たな精度の実現にどう貢献するか

ヘアピン溶接のインライン品質保証

ヘアピン技術によるステーターのレーザー溶接における品質保証は、溶接継手の数が多いため、大きな課題となっている。これまでは、X線CT(コンピュータ断層検査)が最も正確な方法と考えられてきましたが、連続生産のインライン検査には実用的ではありません。

しかし、機械学習に基づく新手法により、有望な可能性が見えてきた:様々なセンサー信号(溶接プロセス中の放射線やプロセス前後の画像を含む)を組み合わせることで、溶接断面のCT測定値との相関が達成される。開発されたシステムは、決定係数0.953を達成した。

さらに、同じデータを用いて溶接継ぎ目を6つのカテゴリーに分類したところ、平均98.63 %の精度が得られた。どちらのアプローチも連続生産に適しており、ヘアピン生産のインライン品質保証に大きな可能性を示している。新しいモデリング構造と高解像度カメラの使用により、さらなる改善が期待される。

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