Veröffentlichungen
Inline-Qualitätssicherung beim Hairpin-Schweißen: Maschinelles Lernen erreicht neue Präzision
Die Qualitätssicherung beim Laserschweißen von Statoren mit Hairpin-Technologie stellt aufgrund der hohen Anzahl an Schweißverbindungen eine große…
DIPOOL Projekt: KI-gestütztes Laserschneiden
Im Projekt DIPOOL – Digitaler Prozess-Onlineoptimierer für intelligente Lasermaschinen arbeitet Precitec gemeinsam mit dem Fraunhofer ILT und weiteren…
Effizientes Kalandrieren von Batterieelektroden
Derzeit ist die Fertigung von Lithium-Ionen-Batteriezellen nahezu über die komplette Prozesskette stark ausschussbehaftet. Eine Reduktion…
Wechselwirkungserfassung zwischen Walzenrundlauf und Elektrodendicke
Mit der zunehmenden Verbreitung von Lithium-Ionen-Batteriezellen ist eine Eingrenzung der Fertigungstoleranzen erkennbar. Die Dicken der…
Inline-Überwachung eines mehrstufigen Trocknungsprozesses für Batterieelektroden
Das Trocknen von Elektrodenbeschichtungen stellt eine kritische Phase im Batterieproduktionsprozess dar, in der bereits geringfügige Abweichungen der…
Monitoring laser beam welding process of cell-internal contacts in lithium-ion batteries
A major challenge in producing lithium-ion battery cells is establishing reliable and stable manufacturing processes. Cell-internal contacting is one…
Physikalischer Kennwerte von Laserschweißnähten durch KI
Maschinelles Lernen revolutioniert die Lasertechnik: Sensordaten werden mit physikalischen Prüfwerten verknüpft, um Schlüsselparameter wie…
Leistungsstarke Batterieproduktion mit In-Line Messungen
Die steigende Nachfrage nach Lithium-Ionen-Batterien - angetrieben durch den Einsatz erneuerbarer Energien und die E-Mobilität - setzt die Hersteller…
Künstliche Intelligenz auf der Laser World of Photonics: KI löst Innovationsschub in der Photonik aus
Künstliche Intelligenz ist ein Innovationstreiber in der Photonik. Ob in der industriellen Fertigung, im Qualitätswesen, in der Medizin und Forschung…
Precitec is partner at the European LASERWAY project
The LaserWay project aims to revolutionize the manufacturing industry by replacing conventional, inefficient, and environmentally harmful methods with…
