Physikalischer Kennwerte von Laserschweißnähten durch KI
Maschinelles Lernen revolutioniert die Lasertechnik: Sensordaten werden mit physikalischen Prüfwerten verknüpft, um Schlüsselparameter wie Einschweißtiefe, Spaltmaß, mechanische Festigkeit oder elektrischen Widerstand präzise vorherzusagen. Das Ergebnis: Statt schwer interpretierbarer Signale liefern Anlagen konkrete Werte – für schnelle Entscheidungen und verlässliche Fehleranalyse.
Gemeinsam mit Audi hat Precitec eine KI-basierte Lösung zur Qualitätsüberwachung entwickelt. Dabei werden Datensätze mit bekannten Ergebnisse versehen und genutzt, um die KI so auf Basis von Sensordaten zu trainieren.
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