雷射焊接時的焊縫檢測

在缺陷演變成風險之前,先檢查焊縫

在雷射焊接過程中,焊縫的品質直接決定了零件的功能、安全性與使用壽命。因此,在量產過程中,焊縫不僅需要被製成,還必須經過可靠的檢測、評估與記錄——無論是在生產線上直接進行,還是於後續的檢測站點進行。

光學焊縫檢測用於評估焊接製程的結果:包括形成的焊縫、其幾何形狀、表面狀態及可見的品質特徵。高解析度攝影機可非接触式地捕捉焊縫影像,並提供可重複的數據,以進行客觀的品質評估。

藉此,可更快地偵測缺陷、自動化檢測決策,並以可追溯的方式記錄品質——特別是在大批量生產、複雜零組件及涉及安全性的应用情境中。

為何在雷射焊接過程中,焊縫檢查如此重要?

在自動化生產線上,僅靠抽樣檢驗往往不足夠。若缺陷直到後期才被發現,通常此時已產生次品、返工或後續成本。

雷射焊縫可能出現各種品質偏差,例如焊縫中斷、氣孔、飛濺、裂紋、熔入深度不足、缺口或幾何形狀偏差。視零件而定,此類缺陷可能會影響焊接接頭的功能,或導致日後發生故障。

自動化焊縫檢測能將這些偏差顯現出來,並有助於對每條焊縫進行一致的評估。這在電動車、車身製造、電子、醫療技術以及涉及安全的接合連接中尤為重要。

在光學接縫檢測中,會評估哪些項目?

焊縫檢測在實際雷射焊接製程結束後進行,並針對所形成的焊縫進行預定品質特徵的檢驗。關鍵在於,該評估必須客觀、可重複,且在品質保證方面具有可追溯性。

檢測項目包括焊縫的表面、幾何形狀、輪廓及位置等。系統可自動偵測可見及幾何上的偏差,例如焊縫中斷、飛濺、裂紋、焊縫輪廓不均勻或缺口等。

此外,還能分析焊縫寬度、位置、高度或表面結構等特徵。所記錄的檢測與影像資料有助於建立完整的文件紀錄,並簡化量產過程中的追溯作業。

光學接縫檢測與人工智慧輔助分析

現代焊縫檢測技術結合了高解析度攝影技術、光學測量技術、影像處理及智慧型分析演算法。藉此,即使是細微的表面特徵、幾何偏差以及複雜的焊縫圖像,也能被可靠地擷取並評估。

基於人工智慧的分析能夠識別重複出現的圖案、對缺陷進行分類,並根據不同的焊縫類型調整檢測流程。如此一來,品質決策將變得更快、更一致,且較少依賴人工評估。

焊缝检测的典型应用

當焊縫涉及安全、功能關鍵或外觀要求嚴格時,焊縫檢測尤為重要。 典型的應用領域包括電池電芯與電池模組車身及結構部件、電子元件、醫療技術產品,以及對可追溯性與文件化品質有高要求的部件。

在自動化生產線上,光學檢測不僅能透過抽樣方式,更能持續且可重複地評估品質。

更多資訊

在雷射焊縫的後續檢測中,Precitec 推出的 SeamControl 解決方案結合了光學檢測、高解析度攝影機技術及人工智慧輔助分析。

SeamControl——透過高解析度攝影機對雷射焊縫進行光學檢測,並支援基於人工智慧的焊縫幾何形狀及可見缺陷評估。

 

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