LWM AI: classificazione dei difetti basata sull’AI nella saldatura laser
Rilevare le deviazioni di processo, classificare i difetti e prevedere le proprietà del cordone di saldatura
Laser Welding Monitor LWM AI monitora i processi industriali di saldatura laser in linea e in tempo reale. Rileva le deviazioni di processo, documenta i dati di ogni singola saldatura e garantisce una tracciabilità completa. LWM AI utilizza inoltre modelli AI addestrati per interpretare in modo più approfondito i segnali di processo acquisiti.
In funzione del processo di saldatura e dei dati di addestramento disponibili, l’analisi basata sull’intelligenza artificiale classifica i difetti specifici dell’applicazione e prevede le proprietà fisiche del cordone di saldatura. Tra queste figurano, ad esempio, la resistenza del cordone, la profondità di penetrazione, l’area di giunzione, la dimensione del gap e la resistenza elettrica.
Gli operatori dell’impianto ricevono non solo una valutazione OK/NOK, ma anche valori qualitativi chiaramente interpretabili e indicazioni sulle possibili cause dei difetti. Ciò facilita la scelta delle strategie di rilavorazione più adatte, supporta l’ottimizzazione del processo e contribuisce a ridurre gli scarti nella produzione in serie.
LWM AI si basa sul collaudato Laser Welding Monitor LWM e ne amplia il monitoraggio di processo convenzionale con la classificazione dei difetti e la previsione della qualità basate sull’intelligenza artificiale.
Video: valutazione della qualità basata sull’AI nella produzione di batterie
Il video mostra come LWM AI analizzi in tempo reale i dati di processo durante la saldatura laser delle celle della batteria, classifichi i difetti e preveda le proprietà fisiche del cordone di saldatura.
Quali funzioni aggiuntive offre LWM AI rispetto al monitoraggio di processo convenzionale?
Previsione delle caratteristiche fisiche di qualità
LWM AI traduce i segnali di processo acquisiti in valori qualitativi specifici dell’applicazione. In funzione del processo e dei dati di addestramento, è possibile prevedere in tempo reale caratteristiche come la resistenza del cordone, la profondità di penetrazione, l’area di giunzione o la resistenza elettrica. La valutazione avviene in linea e senza tempi di ispezione aggiuntivi.
Classificazione dei difetti e individuazione delle possibili cause
In caso di saldatura difettosa, LWM AI non fornisce soltanto una valutazione NOK, ma classifica anche il tipo di difetto sottostante. In questo modo è possibile individuare più rapidamente le possibili cause e definire strategie mirate di correzione o rilavorazione.
Valutazione stabile e documentazione completa
All’interno di un intervallo di parametri definito e addestrato, LWM AI è in grado di valutare in modo affidabile anche condizioni di processo variabili. I risultati vengono documentati per ogni singola saldatura e sono disponibili per la tracciabilità, la garanzia della qualità e l’ottimizzazione del processo.
LWM AI nella pratica: valutazione della qualità basata sull’AI nella produzione in serie
Saldatura dei contatti delle batterie: previsione in tempo reale delle proprietà del cordone
Nella saldatura dei contatti delle batterie, LWM AI prevede in tempo reale importanti caratteristiche qualitative, in funzione dell’applicazione e dei dati di addestramento:
- capacità di carico massima o forza di trazione del cordone
- dimensione del gap tra i componenti
- profondità di penetrazione
Gli operatori dell’impianto ricevono valori qualitativi direttamente interpretabili anziché esclusivamente curve complesse dei segnali. Le possibili cause dei difetti, come un dispositivo di serraggio non corretto o una variazione della posizione del componente, possono essere individuate più rapidamente e possono essere avviate misure correttive mirate.
Scopri di più sulla saldatura laser delle batterie per la mobilità elettrica
Saldatura degli hairpin: previsione dell’area di giunzione e della resistenza elettrica
Durante la saldatura degli hairpin, LWM AI prevede in tempo reale importanti caratteristiche qualitative:
- area di giunzione del cordone
- resistenza elettrica
L’intelligenza artificiale classifica inoltre i possibili difetti e può, ad esempio, segnalare una potenza laser insufficiente o una posizione di focalizzazione errata. Ciò consente agli operatori dell’impianto di valutare con maggiore affidabilità le saldature difettose e di definire misure di rilavorazione adeguate.
Caso applicativo Audi: garanzia della qualità basata sull’AI per celle prismatiche
In collaborazione con Audi, LWM AI è stato portato alla maturità per la produzione in serie nella saldatura dei contatti delle celle prismatiche. L’intelligenza artificiale analizza il processo di saldatura laser in tempo reale e prevede caratteristiche qualitative quali forza di trazione, dimensione del gap e profondità di penetrazione. Rileva inoltre deviazioni nella posizione di focalizzazione e nella potenza laser.
Ciò consente di individuare tempestivamente difetti sistematici, ad esempio nel dispositivo di serraggio o nella movimentazione dei materiali. Valori fisici di qualità chiaramente interpretabili semplificano la valutazione, consentono rilavorazioni mirate e contribuiscono a ridurre gli scarti aumentando al contempo la produttività nella produzione di celle della batteria.
Dati tecnici
- classificazione basata sull’AI di difetti specifici dell’applicazione
- previsione in tempo reale di diversi parametri fisici di qualità
- acquisizione e valutazione dei dati in linea senza tempi di ispezione aggiuntivi
- valutazione automatica OK/NOK con identificazione del tipo di difetto
- compatibile con laser a stato solido IR, blu e verdi
- adatto a processi laser CW e pulsati
- possibili applicazioni: elettronica di consumo e produzione di batterie e statori per l’e-mobility
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