髮簪焊接的線上品質保證：機器學習達到新的精確水準
由於焊接點數量眾多，採用髮簪技術的定子雷射焊接的品質保證是一大挑戰。到目前為止，X 射線電腦斷層掃描 (CT) 一直被認為是最精確的方法，但對於批量生產中的線上檢測來說並不可行。
現在，一種基於機器學習的新方法開啟了前景光明的可能性：透過結合各種感應器信號 - 包括焊接過程中的輻射以及前後處理影像 - 實現了與 CT 測量焊縫截面的相關性。所開發系統的判定係數達到 0.953。
此外，使用相同的資料將焊縫分為六類，平均準確度達 98.63 %。這兩種方法都適用於批量生產，並顯示出在髮簪生產的線上品質保證方面的巨大潛力。透過使用新的建模架構和高解析度攝影機，可望有進一步的改善。
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