Machine Learning Engineer (m/w/d)

Standort Gaggenau - Bereich Entwicklung

Ihre Aufgaben

  • Sammeln, analysieren und vorbereiten von Daten für den Einsatz in Machine-Learning-Algorithmen und erstellen von Tools zur Datenanalyse
  • Entwickeln von ML-Modellen und Integration in bestehende Systeme
  • Kontinuierliche Optimierung, Validierung und Evaluierung von ML-Modellen sowie Gewährleistung von Datensicherheit und Datenintegrität
  • Erstellen von umfassenden Dokumentationen für Modelle, Code und Prozesse
  • Testen, Erweitern und Maintainen unserer Embedded-Software (Programmierung in C++)
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten in der Lasertechnik und 3D-Messtechnik, um Machine Learning effektiv in den Geschäftsprozess zu integrieren


 Ihr Profil 

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes technische oder naturwissenschaftliches Studium (bspw. Informatik, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, o.Ä.)
  • Fachkenntnisse in Machine Learning (Algorithmen, Methoden, Frameworks)
  • Gute Programmierkenntnisse (bspw. in Python und C++) sowie Erfahrung bei der Nutzung von Machine-Learning-Bibliotheken (bspw. Tensorflow, Pytorch)
  • Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen, Datenbanken und Datenintegrationstechniken sowie ein solides Verständnis von statistischen Konzepten
  • Problemlösungsfähigkeiten sowie Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit anderen Fachexperten

 

Wir bieten

  • Anspruchsvolle Aufgaben und ein großer Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung Ihrer Ideen
  • Finanzielle Beteiligung am Unternehmenserfolg, Betriebliche Altersvorsorge
  • Flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit für mobiles Arbeiten, Sabbatical-Programm
  • Umfassende Fort -und Weiterbildungsmaßnahmen
  • Angebote zur Gesundheitsförderung: Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Gesundheitstage, „bewegte“ Pausen
  • Kostenlose Getränke und Obst
  • Attraktive E-Bike Leasing Angebote
  • Corporate Benefits: Mitarbeiterrabatte
  • Firmenevents: Sommerfest, Weihnachtsfeier

Bewerbungsformular

Bei Fragen helfen wir natürlich gern weiter.

Ihr Recruiting-Team: 

 

In Gaggenau:

Swetlana Befort
07225 684 885
karriere@precitec.de

 

In Neu-Isenburg:

André Hartstang
06102 3676 265
karriere@precitec.de