Machine Learning Engineer (m/w/d) Embedded Hardware
Das sind Ihre Tätigkeitsschwerpunkte
- Sie erarbeiten Lösungen für die hoch performante Inferenz unserer Machine Learning Modelle im industriellen Umfeld.
- Aufgrund der Problemstellung entscheiden Sie über den Einsatz geeigneter Methoden und arbeiten im Team an der Umsetzung bis zum Einsatz beim Kunden
- Die Verantwortung für Teilbereiche unserer Projekte übernehmen Sie
- Sie unterstützen uns mit Ihren fachlichen Qualifikationen entsprechend vom Standort Karlsruhe oder Gaggenau aus
Mit diesem Profil können Sie uns begeistern
- Sie können einen Masterabschluss in Informatik, Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Physik o.ä. mit guten Noten an einer Universität oder wissenschaftlich orientierten Hochschule vorweisen
- Ihre Expertise in den Bereichen Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und Embedded Systeme möchten Sie einbringen
- Sie haben Kenntnisse in Objektorientierter Software Entwicklung in C++
- Machine Learning Kenntnisse in Python und Tensorflow können Sie vorweisen und bewegen sich sicher im Linux Betriebssystem
- Im Einsatz von Embedded Hardware haben Sie Erfahrung zur Inferenz von trainierten Modellen
- Sie haben idealerweise Erfahrung im Umgang mit Vitis und dem Deployment auf Xilinx Hardware
- Die eigenverantwortliche Arbeit im Team macht Ihnen Freude, Sie motivieren durch strukturierte Arbeitsweise
Bei uns finden Sie erstklassige Voraussetzungen
- Wir stellen Ihnen das passende Umfeld für zeitgemäßes Arbeiten mit hoher Eigenverantwortlichkeit zur Verfügung. Dazu gehören selbstverständlich flexible Arbeitszeiten, individuell an Ihren Studienablauf und Ihre Lebensumstände angepasst
- Sie erwarten abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben
- Natürlich arbeiten wir Sie aktiv in Ihre Aufgaben ein, aber auch danach werden Sie persönliche und individuelle Betreuung durch unsere Experten haben
- Durch das Arbeiten in interdisziplinären Teams, haben Sie Ihre Experten immer zur Hand
- Als Familienunternehmen setzen wir auf soziale Verantwortung, ein menschliches Miteinander und eine kooperative Atmosphäre
Precitec GmbH & Co KG / Inkubator / Kaiserstr. 68 / 76133 Karlsruhe
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We are glad to help you with any questions you may have.
Your contact at the respective location are:

In Gaggenau
Mrs.
Sylvia Botiba-Peter
07225 684 885
karriere@precitec.de

In Neu-Isenburg
Mrs.
Denise Hill-Schuster
06102 3676 269
karriere@precitec.de